#https://practicum.yandex.ru/trainer/data-analyst/lesson/ab9150ea-5de0-4e62-bc57-#8fe50a78e9b0/task/cc89b1a9-865a-476f-966a-567881a3e209/
# Объявление функции genre_weekday() с параметрами table, day, time1, time2,
# которая возвращает информацию о самых популярных жанрах в указанный день в
# заданное время:
# 1) в переменную genre_df сохраняются те строки переданного датафрейма table, для
# которых одновременно:
# - значение в столбце day равно значению аргумента day
# - значение в столбце time больше значения аргумента time1
# - значение в столбце time меньше значения аргумента time2
# Используйте последовательную фильтрацию с помощью логической индексации.
# 2) сгруппировать датафрейм genre_df по столбцу genre, взять один из его
# столбцов и посчитать методом count() количество записей для каждого из
# присутствующих жанров, получившийся Series записать в переменную
# genre_df_grouped
# 3) отсортировать genre_df_grouped по убыванию встречаемости и сохранить
# в переменную genre_df_sorted
# 4) вернуть Series из 10 первых значений genre_df_sorted, это будут топ-10
# популярных жанров (в указанный день, в заданное время)
def genre_weekday(table, day, time1, time2):
# последовательная фильтрация
# оставляем в genre_df только те строки df, у которых день равен day
genre_df = table[table['day'] == day] # ваш код здесь
# оставляем в genre_df только те строки genre_df, у которых время меньше time2
genre_df = genre_df[genre_df['time'] < time2] # ваш код здесь
# оставляем в genre_df только те строки genre_df, у которых время больше time1
genre_df = genre_df[genre_df['time'] > time1] # ваш код здесь
# сгруппируем отфильтрованный датафрейм по столбцу с названиями жанров, возьмём столбец genre и посчитаем кол-во строк для каждого жанра методом count()
genre_df_grouped = genre_df.groupby('genre').count()# ваш код здесь
# отсортируем результат по убыванию (чтобы в начале Series оказались самые популярные жанры)
genre_df_sorted = genre_df_grouped.sort_values(ascending = False) # ваш код здесь
# вернём Series с 10 самыми популярными жанрами в указанный отрезок времени заданного дня
return genre_df_sorted[:10]
print (genre_weekday(moscow_general, 'Monday', '07:00', '11:00'))