from scipy import stats as st

import numpy as np

import pandas as pd

 

revenue = pd.read_csv('/datasets/revenue.csv')

revenue = revenue.loc[:, 0]

interested_value =50000

# сколько обещал коуч

 

alpha =0.05

# укажите уровень статистической значимости

 

results = st.ttest_1samp(revenue, interested_value)

# используйте метод st.ttest_1samp

 

p_value = results.pvalue / 2

 

print('p-значение:', p_value ) # добавьте в аргумент p-value

if p_value < alpha and revenue.mean() < interested_value:  (# сравните полученный p-value и уровень значимости):

    print('Отвергаем нулевую гипотезу: выручка значимо меньше 50 тысяч')

   

else:

    print('Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу: выручка достигает запланированных показателей')