- import pandas as pd # импортируйте библиотеку pandas
- df = pd.read_csv('music_log.csv') # считайте csv-файл 'music_log.csv' в переменную df
- df = df.rename(columns = {' user_id':'user_id', 'total play':'total_play', 'Artist':'artist'}) # переименуйте названия столбцов df
- columns_to_replace = ['track', 'artist', 'genre'] # объявите список columns_to_replace с названиями столбцов track, artist, genre
- for column in columns_to_replace:
- df[column] = df[column].fillna('unknown') # заполните отсутствующие значения столбцов из списка columns_to_replace значением 'unknown' в цикле
- df = df.drop_duplicates().reset_index(drop=True) # удалите строки-дубликаты из датафрейма df
- df.head(20)# выведите на экран первые 20 строчек обновлённого набора данных df