import numpy as np

from scipy.stats import gaussian_kde

# Подготовка данных

data_array = data['total_area']

 

# Создание гистограммы

plt.figure(figsize=(12, 4))

plt.hist(data_array, bins=60, ec='black', range=(20, 125), density=True, alpha=0.5, label='Histogram')

 

# Создание KDE линии

kde = gaussian_kde(data_array)

x_range = np.linspace(20, 125, num=300)

kde_values = kde(x_range)

plt.plot(x_range, kde_values, color='red', label='KDE')

 

# Отображение легенды и графика

plt.legend()

plt.show()