from scipy import stats as st

import numpy as np

import pandas as pd

 

revenue = pd.read_csv('/datasets/revenue.csv', header = None)

revenue = revenue.loc[:, 0]

 

interested_value = 50000 # сколько обещал бизнес-коуч?

 

alpha = .05 # укажите критический уровень статистической значимости

 

results = st.ttest_1samp(

    revenue,

    interested_value) # используйте метод st.ttest_1samp

 

print('p-значение:', results.pvalue / 2) # добавьте в аргумент p-value для одностороннего теста

 

(# сравните полученный и критический уровени значимости

    # и проверьте, что выборочное среднее с нужной стороны от interested_value):

if (results.pvalue / 2 < alpha) and (revenue.mean() < interested_value):

    print("Отвергаем нулевую гипотезу: выручка значимо меньше 50 тысяч")

else:

    print("Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу: выручка достигает запланированных показателей")