Untitled

From Little Cheetah, 5 Days ago, written in Python, viewed 11 times.
URL http://codebin.org/view/89423c37 Embed
Download Paste or View Raw
  1. def genre_weekday(df, day, time1, time2):
  2.     # последовательная фильтрация
  3.     # оставляем в genre_df только те строки df, у которых день равен day
  4.     genre_df = df[df['day'] == 'day'] # ваш код здесь
  5.     # оставляем в genre_df только те строки genre_df, у которых время меньше time2
  6.     genre_df = genre_df[genre_df['time']] < time2 # ваш код здесь
  7.     # оставляем в genre_df только те строки genre_df, у которых время больше time1
  8.     genre_df = genre_df[genre_df['time']] > time1 # ваш код здесь
  9.     # сгруппируем отфильтрованный датафрейм по столбцу с названиями жанров, возьмём столбец genre и посчитаем кол-во строк для каждого жанра методом count()
  10.     genre_df_grouped = genre_df.groupby('genre')['genre'].count() # ваш код здесь
  11.     # отсортируем результат по убыванию (чтобы в начале Series оказались самые популярные жанры)
  12.     genre_df_sorted = genre_df_grouped.sort_values(ascending=False) # ваш код здесь
  13.     print(genre_df_sorted)
  14.     # вернём Series с 10 самыми популярными жанрами в указанный отрезок времени заданного дня
  15.     return genre_df_sorted[:10]

Reply to "Untitled"

Here you can reply to the paste above