import pandas as pd

from pyod.models.knn import KNN

from sklearn.ensemble import IsolationForest

 

RANDOM_STATE = 42

 

df = pd.read_csv('/datasets/sales.csv')

data = df[['Sales', 'Profit']]

 

# < напишите код здесь >

model = KNN()

estimation_knn = model.fit_predict(data) # < напишите код здесь >

outliers_knn = (estimation_knn == 1).sum()  # < напишите код здесь >

print("Количество аномалий (KNN): ", (outliers_knn)) # < напишите код здесь >)

 

# < напишите код здесь >

model = IsolationForest(n_estimators=100, random_state=RANDOM_STATE)

estimation_iforest = model.fit_predict(data) # < напишите код здесь >

outliers_iforest = (estimation_iforest == -1).sum() # < напишите код здесь >

print("Количество аномалий (изоляционный лес): ", (outliers_iforest)) # < напишите код здесь >)

 

print("Совпало: ", (estimation_knn & estimation_iforest).sum() ) # < напишите код здесь >)