- #!/usr/bin/python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import dash
- import dash_core_components as dcc
- import dash_html_components as html
- import plotly.graph_objs as go
- import pandas as pd
- # задаём данные для отрисовки
- from sqlalchemy import create_engine
- # пример подключения к базе данных для Postresql
- # db_config = {'user': 'my_user',
- # 'pwd': 'my_user_password',
- # 'host': 'localhost',
- # 'port': 5432,
- # 'db': 'games'}
- # engine = create_engine('postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(db_config['user'],
- # db_config['pwd'],
- # db_config['host'],
- # db_config['port'],
- # db_config['db']))
- # пример подключения к базе данных для Sqlite
- engine = create_engine('sqlite:////db/games.db', echo=False)
- # получаем сырые данные
- query = '''
- SELECT * FROM data_raw
- '''
- games_raw = pd.io.sql.read_sql(query, con=engine)
- games_grouped = (games_raw.groupby('platform')
- .agg({'name': 'nunique'})
- .reset_index()
- .rename(columns={'name': 'games_launched'})
- .sort_values(by='games_launched', ascending=False)
- .head(10))
- # формируем графики для отрисовки
- data = [go.Pie(labels=games_grouped['platform'],
- values=games_grouped['games_launched'],
- name='pie')]
- # задаём лейаут
- external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
- app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets, compress=False)
- app.layout = html.Div(children=[
- # формируем заголовок тегом HTML
- html.H1(children='Выпуск игр по платформам (топ-10)'),
- dcc.Graph(
- figure={'data': data,
- 'layout': go.Layout()
- },
- id='platform_pie'
- ),
- ])
- # описываем логику дашборда
- if __name__ == '__main__':
- app.run_server(host='0.0.0.0', port=3000)
№5
From Beige Hog, 1 Year ago, written in Plain Text, viewed 204 times.
URL http://codebin.org/view/c7c12047
Embed
Download Paste or View Raw
— Expand Paste to full width of browser