#Таблица для сравнения значений между группами пользователей по событиям
events_and_users = (data[data.group_id != 248].pivot_table(index=data.event, columns=df.group_id,
                                                           aggfunc={'count', 'nunique'})['user_id'])
events_and_users.columns = ['events_246', 'events_247', 'users_246', 'users_247']
events_and_users['events_246_247'] = events_and_users.events_246 + events_and_users.events_247
events_and_users['users_246_247'] = events_and_users.users_246 + events_and_users.users_247
events_and_users.sort_values(by='events_246', ascending=False).reset_index()