import numpy as np
from scipy.stats import gaussian_kde
# Подготовка данных
data_array = data['total_area']

# Создание гистограммы
plt.figure(figsize=(12, 4))
plt.hist(data_array, bins=60, ec='black', range=(20, 125), density=True, alpha=0.5, label='Histogram')

# Создание KDE линии
kde = gaussian_kde(data_array)
x_range = np.linspace(20, 125, num=300)
kde_values = kde(x_range)
plt.plot(x_range, kde_values, color='red', label='KDE')

# Отображение легенды и графика
plt.legend()
plt.show()