#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import plotly.graph_objs as go import pandas as pd # задаём данные для отрисовки from sqlalchemy import create_engine # пример подключения к базе данных для Postresql #db_config = {'user': 'my_user', # 'pwd': 'my_user_password', # 'host': 'localhost', # 'port': 5432, # 'db': 'games'} #engine = create_engine('postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(db_config['user'], # db_config['pwd'], # db_config['host'], # db_config['port'], # db_config['db'])) # пример подключения к базе данных для Sqlite engine = create_engine('sqlite:////db/games.db', echo = False) # получаем сырые данные query = ''' SELECT * FROM data_raw ''' games_raw = pd.io.sql.read_sql(query, con = engine) # формируем данные для отчёта games_grouped = (games_raw.groupby(['genre']) .agg({'name': 'nunique'}) .rename(columns = {'name': 'games_launched'}) .reset_index() ) games_grouped = games_grouped.sort_values(by='games_launched',ascending=False) # напишите код # формируем подписи games_grouped['label'] = games_grouped.apply(lambda x: '{} игр'.format( x['games_launched']), axis = 1) # формируем графики для отрисовки data = [go.Bar(x = games_grouped['genre'], y = games_grouped['games_launched'], text = games_grouped['label'], # напишите код textposition = 'auto', name = 'games_launched')] # задаём лейаут external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets,compress=False) app.layout = html.Div(children=[ # формируем заголовок тегом HTML html.H1(children = 'Выпуск игр по жанрам'), dcc.Graph( figure = {'data': data, 'layout': go.Layout(xaxis = {'title': 'Жанр'}, yaxis = {'title': 'Выпущенные игры'}) }, id = 'launches_by_genre' # напишите код ), ]) # описываем логику дашборда if __name__ == '__main__': app.run_server(host='0.0.0.0', port=3000)