from scipy import stats as st
import numpy as np
import pandas as pd

revenue = pd.read_csv('/datasets/revenue.csv')
revenue = revenue.loc[:, 0] 
interested_value =50000
# сколько обещал коуч

alpha =0.05
# укажите уровень статистической значимости

results = st.ttest_1samp(revenue, interested_value) 
# используйте метод st.ttest_1samp

p_value = results.pvalue / 2

print('p-значение:', p_value ) # добавьте в аргумент p-value
if p_value < alpha and revenue.mean() < interested_value:  (# сравните полученный p-value и уровень значимости):
    print('Отвергаем нулевую гипотезу: выручка значимо меньше 50 тысяч')
    
else: 
    print('Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу: выручка достигает запланированных показателей')